• Online
  • Beginner

Khoá học Python cho Data Analysis

Chinh phục Data Analysis, dẫn đầu xu thế tuyển dụng.

Đăng ký ngay
    Python
    SQL
    Numpy
    Pandas
    Matplotlib
    Seaborn
    Plotly
  • Nâng cấp kỹ năng Data Analysis
  • Giảng viên đến từ tập đoàn lớn
  • Lộ trình khoa học, rõ ràng

Lợi ích khoá học

Tận hưởng các giá trị đặc biệt mà LIKELION mang lại

Làm việc từ xa

Cơ hội làm việc từ xa cho các công ty công nghệ hàng đầu tại Hàn Quốc dành cho học viên xuất sắc.

Lộ trình khoa học

Được đúc kết và biên soạn bởi đội ngũ giảng viên chuyên nghiệp đến từ các đoàn lớn: Zalo - VNG Group, FPT software,…

Cơ hội học bổng 100%

Cơ hội nhận được học bổng toàn phần sau khi hoàn thành khoá học, hoàn 100% học phí cho học viên.

Hỗ trợ học lại

Hỗ trợ học lại toàn bộ khoá học một lần duy nhất cho các bạn cần củng cố và ôn lại kiến thức.

Project thực tế

Học viên được thực hành và mài giũa kỹ năng liên tục thông qua các bài tập và dự án đa dạng, từ dễ đến khó.

Thời gian linh hoạt

Thời gian học vào buổi tối, dễ dàng sắp xếp công việc. Hình thức học online và tương tác trực tiếp với giảng viên.

Hỗ trợ 24/7

Đội ngũ mentor tận tâm và nhiệt tình, luôn có mặt để giúp đỡ và giải đáp thắc mắc cho học viên 24/7.

Chứng nhận tốt nghiệp

Sau khoá học, LIKELION sẽ cấp giấy chứng nhận hoàn thành khoá học cho các học viên đáp ứng đủ yêu cầu.

Bạn sẽ học được gì?

  • Thành thạo lập trình Python cơ bản, hỗ trợ cho phân tích và phát triển dữ liệu
  • Thành thạo phân tích dữ liệu bằng Pandas
  • Biết cách trực quan hoá dữ liệu bằng đồ thị với các thư viện Matplotlib, Seaborn và Plotly
  • Áp dụng các kỹ thuật để hỗ trợ cho việc ứng dụng thống kê vào trong dữ liệu
  • Nâng cấp chuyên môn về dữ liệu nhờ Python chỉ sau 3 tháng

Đến với Khoá học Python cho Data Analysis

  • Bạn cần chuẩn bị máy tính cá nhân
  • LIKELION không yêu cầu kiến thức đầu vào

Nội dung khoá học

  • 36 buổi học qua Google Meet
  • Slide bài giảng chi tiết, tài liệu tham khảo
  • 3 projects thực tế và 1 đồ án cuối khoá

  • 01

    Python cơ bản

    • Giới thiệu về Data Science và Python cơ bản
    • Biến, kiểu dữ liệu và toán tử của Python
    • Cấu trúc điều khiển: Câu lệnh If và vòng lặp
    • Hàm trong Python
    • Các thư viện trong Python

  • 02

    Phân tích dữ liệu với Python

    • Giới thiệu về Pandas
    • Các kiểu dữ liệu và thực hiện thao tác trên dữ liệu
    • Thực hiện các thao tác và định dạng chuỗi
    • Xử lý tệp trong Python
    • Chuyển đổi kiểu dữ liệu với Pandas
    • Kỹ thuật làm sạch dữ liệu với Pandas

    • Project: Phân tích dữ liệu với Pandas

  • 03

    Trực quan hoá dữ liệu

    • Trực quan hoá dữ liệu với Matplotlib
    • Trực quan hoá dữ liệu với Seaborn
    • Tìm hiểu và phân tích dữ liệu (EDA)
    • Phân tích về tính phân bổ dữ liệu và Histogram
    • Phân tích về tính tương quan và Heatmap

  • 04

    Ứng dụng thống kê vào trong dữ liệu

    • Giới thiệu về Thống kê cho Data Science
    • Hypothesis Testing và Confidence Intervals
    • Phân tích dữ liệu theo chuỗi thời gian
    • Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Plotly
    • Kỹ thuật làm sạch và chuyển đổi dữ liệu
    • Phân tích dữ liệu không gian với GeoPandas

    • Project: Phân tích và trực quan hoá dữ liệu

  • 05

    Kiến thức bổ sung

    • Giới thiệu về SQL cho Data Science
    • Giới thiệu về Web Scraping và API
    • Quy tắc về quyền riêng tư trong quản lý dữ liệu

  • 06

    Project phân tích dự án dữ liệu Capstone

    • Project phân tích dự án dữ liệu Capstone (Phần 1)
    • Project phân tích dự án dữ liệu Capstone (Phần 2)
    • Project phân tích dự án dữ liệu Capstone (Phần 3)
    • Hoàn thiện dự án Capstone

  • 07

    Đồ án cuối khoá

    • Ứng dụng thực tế và đánh giá (Phần 1)
    • Ứng dụng thực tế và đánh giá (Phần 2)
    • Thuyết trình với giảng viên

Đội ngũ giảng viên tâm huyết, chuyên nghiệp

    Đinh Hoàng Anh

    Đinh Hoàng Anh

    AI Engineer | VNG-Zalo

    “Chào các bạn! Mình là Hoàng Anh, chuyên ngành Khoa học máy tính tại Đại học Bách Khoa. Hiện mình đang làm việc ở vị trí AI Engineer tại Zalo. Với chuyên môn về AI Engineering cùng việc sử dụng thành thạo Python, SQL và ứng dụng các kỹ thuật xử lý dữ liệu trong các dự án AI, mình sẽ hướng dẫn cho các bạn cách thức hiệu quả nhất để làm chủ cơ sở dữ liệu. Từ đó rút ra những insights có giá trị cho doanh nghiệp của mình.”

Khoá học Python cho Data Analysis

Khai giảng
04/11/2023 (Dự kiến)
Lộ trình học
12 tuần / 36 buổi
Lịch học
Thứ 2 - 4 - 6 / 18:30 - 21:30
Platform
Google Meet

Phương thức thanh toán

Thanh toán một lần
7,500,000 VNĐ
6,000,000 VNĐ
Thanh toán thành 3 đợt
Chỉ còn
2,500,000 VNĐ
/ tháng

Các chương trình ưu đãi hấp dẫn

Học viên LIKELION làm việc ở đâu?

BMS Global
OCB Bank
AllGrow Labo
Cafe24
GL
Nam A Bank
FPT

Học viên nói về LIKELION

"Mình thấy lộ trình học rất phù hợp cho những người bắt đầu từ con số 0, những người chuyển ngành. Giảng viên dạy rất bài bản giống như mình đang đi học đại học vậy."
Bảo Sơn

Bảo Sơn

Khóa Full-stack Web Developer Bootcamp 4

"Giáo án rõ ràng và được liên kết với nhau rất logic. Mình thấy tụi mình nhanh lên tay nghề hơn và tư duy phản xạ cũng nhanh hơn qua từng project."
Hoàng Lưu

Hoàng Lưu

Khóa Full-stack Web Developer Bootcamp 4

"Chương trình học và các đơn vị kiến thức được cấu trúc rất chuyên nghiệp. Bản thân em được trau dồi và phát triển rất nhiều kiến thức chuyên môn."
Hoàng Anh

Hoàng Anh

Khóa Full-stack Web Developer Bootcamp 4

"Thầy dạy rất dễ hiểu. Bây giờ mình đã có thể tự làm ra một trang web cho mình rồi. Tuy trang web chưa có gì quá phức tạp nhưng mình cảm thấy rất tự hào."
Thảo Trang

Thảo Trang

Khóa Full-stack Web Developer Bootcamp 4

"Các thầy trong khoá thật sự dạy rất nhiệt tình luôn ấy ạ. Mọi người lúc đầu vào đa phần chưa có một chút kiến thức gì về lập trình nên hỏi cũng nhiều lắm."
Hoàng Long

Hoàng Long

Khóa Full-stack Web Developer Bootcamp 3

Tư vấn 1-1 với giảng viên về khoá học Python Data

Điền đầy đủ thông tin để chúng mình tư vấn, định hướng cho bạn nhé!